Методы анализа информации для стратегического и оперативного управления компанией

Методы анализа информации Система анализа данных как индуктивный метод машинного обучения выявляет шаблоны данных среди имеющихся данных. Анализ данных базируется на использовании различных наук: Обзор методов анализа данных Кластер определенная группа , члены которой внутренне однородны и внешне разнородны Выводит алгоритмы из данных имеющихся классов для классификации неизвестных объектов Регрессионный анализ: Выявление функциональных зависимостей между переменными Современные программы статистической обработки данных Все программы статистической обработки данных можно разделить на профессиональные, полупрофессиональные популярные и специализированные. Статистические программы относятся к наукоемкому программному обеспечению, цена их часто недоступна индивидуальному пользователю. Профессиональные пакеты имеют большое количество методов анализа, популярные пакеты - количество функций, достаточное для универсального применения. Специализированные же пакеты ориентированы на какую-либо узкую область анализа данных. Создатели программных статистических пакетов заявляют, что их продукт превосходит аналоги.

Презентация. Анализ бизнес информации - основные принципы

Устаревшие методики анализа не только не способствуют росту компании, но и снижают ее конкурентоспособность. В эпоху цифровой экономики технологии обработки больших данных, искусственный интеллект и машинное обучение становятся стратегически важными ресурсами для бизнеса. Но при этом человеческий капитал продолжает играть важнейшую роль.

Презентация. Анализ бизнес информации - основные принципы. Скачать презентацию Эта методика называется Knowledge Discovery in Databases.

В данной таблице приведен отчет о времени обработки заказов на разные виды продукции. Качественные показатели процесса и драйверы издержек Рассмотренные в предыдущем разделе драйверы - это еще не все составляющие подхода. Кроме потребления ресурсов операциями и внесения вклада операции в объект стоимости, существует еще процесс, выполняющийся определенным образом. Драйвер издержек непосредственно не связан с распределением затрат на объекты стоимости, он показывает эффективность выполнения процесса.

В зависимости от процесса, выбранного для анализа, методы расчета драйвера будут различны. Процесс состоит из 4х функций: Развитие контакта с клиентом - прием звонков и выяснение потребностей клиента. Формирование заказа - формирование заказа на производство на основе принятого клиентом предложения. Фактически количество обращений, запросов, предложений и заказов равно количеству выполненных соответствующих функций.

Например, отнесение нового товара к той или иной товарной группе, отнесение клиента к какой-либо категории. При кредитовании это может быть, например, отнесение клиента по каким-то признакам к одной из групп риска. Регрессия чаще всего используется при прогнозировании объемов продаж. В этом случае зависимой величиной являются объемы продаж, а факторами, влияющими на эту величину, могут быть предыдущие объемы продаж, изменение курса валют, активность конкурентов и т.

Кластеризация может использоваться для сегментирования и построения профилей клиентов покупателей.

Устаревшие методики анализа не только не способствуют росту не способны дать стратегически важную информацию для бизнеса.

Анализ бизнес информации — основные принципы Последовательность работы Сбор и систематизация данных Построение модели, объясняющей имеющиеся факты Тестирование модели и интерпретация результатов Применение полученной модели Выдвижение гипотез Способы анализа данных Главным лицом в процессе анализа данных является эксперт — специалист в предметной области. Несмотря на то, что существует большое количество аналитических задач, методы их решения можно поделить на 2 категории: Извлечение и визуализация данных Построение и использование моделей Общая схема анализа Эксперт специалист в предметной области Гипотеза предположение Извлечение и визуализация: , таблицы, диаграммы, карты… Построение моделей: На основе имеющихся сведений он делает выводы, которые и являются результатом анализа.

Существует множество способов визуализации данных: кросс-таблицы и кросс-диаграммы Таблицы, диаграммы, гистограммы Карты, проекции, срезы и прочие Достоинства и недостатки визуализации Достоинства: Простота создания Работа на данных малого объема и низкого качества Возможность использования экспертных знаний Недостатки: Неспособность обрабатывать большие объемы Неспособность анализа сложных закономерностей Сильная зависимость от конкретного эксперта Отсутствие возможности тиражирования Построение моделей Построение моделей является универсальным способом изучения окружающего мира.

Этот способ позволяет обнаруживать зависимости, прогнозировать, разбивать на группы и решать множество других интеллектуальных задач.

Ваш -адрес н.

Мартин Браун . Этот контент является частью серии: Следите за выходом новых статей этой серии.

Эффективное принятие решений необходимо для выполнения управленческих функций Неудивительно поэтому, что процесс принятия решений.

Практические занятия по выявлению требований; Сценарии и варианты использования. Данные методы могут включать в себя подмножества методов как например метод моделирования данных. Метод определения критериев принятия и оценки Целью метода является определение критериев, которым должны соответствовать критерии для того, чтобы они были приняты заинтересованными лицами. Согласно определению, критерии в данном методе разделяются на два класса: Критерии принятия каким требованиям решение должно соответствовать, чтобы был смысл в его реализации ; Критерии оценки какими требованиями руководствоваться для выбора между несколькими решениями.

Данные критерии должны поддаваться тестированию, а в случае, если их нельзя протестировать — разбиваться на меньшие требования, которые можно протестировать. Стоит заметить, что имеет смысл ранжировать критерии по степени значимости. Свод знаний по бизнес-анализу упоминает о достоинствах и недостатках метода. Достоинства Для разработки может быть необходимым, чтобы все требования были выражены в форме, которая позволяет протестировать соблюдение этих требований; Критерии принятия необходимы, когда требования выражают договорные обязательства.

Паспорт программы «Интеллектуальные методы анализа бизнес-информации»

Анализ параметров бизнес-процессов социально-экономической системы методом главных компонент Кухаренко Сергей Иванович, Плужников Владимир Германович Шикина Светлана Артуровна Кухаренко Сергей Иванович: Южно-Уральский государственный университет Плужников Владимир Германович: Южно-Уральский государственный университет Шикина Светлана Артуровна: Вестник Южно-Уральского государственного университета.

DFD -, Data Flow Diagrams - диаграммы потоков данных - методология структурного поддержка ABC-метода анализа бизнес-процессов, выявление.

Цель — познакомить слушателей с технологиями анализа данных, таких как , , , дать представление об автоматизированных моделях анализа бизнес-информации и сформировать умения и навыки подготовки данных для принятия управленческих решений. Основные этапы построения оптимизационных моделей. Анализ чувствительности оптимизационных моделей.

Примеры оптимизационных моделей для решения финансовых задач, распределения ресурсов, построения производственных программ, управления запасами. Методы решения задач многокритериальной оптимизации. Основная задача регрессионного анализа. Оценка значимости коэффициентов регрессионных уравнений. Построение регрессионных моделей с использованием неколичественных факторов. Методы оценки адекватности и точности моделей. Имитация дискретных и непрерывных случайных величин. Примеры имитационных моделей с использованием инструмента .

Оценка временных параметров проекта пример. Задача о замене оборудования, как пример сочетания регрессионного и оптимизационного моделирования. Задача об оценке объемов рыночных продаж, как пример сочетания регрессионного и имитационного моделирования.

Сравнительный анализ методов диагностики бизнес-процессов

Какие потоки информации существуют между различными точками соединения моделей бизнес-событий? Каковы требования с точки зрения времени? После того как модели созданы, на их основе можно выполнять различные методы анализа: Анализ цепочек создания добавочной стоимости А нужно ли вообще выполнять этот шаг? Динамическое моделирование Как эта модель выполнения бизнес-функций будет себя вести при различных значениях на входе и доступных ресурсах, и как со временем будет меняться поведение процесса?

Анализ пересечений и непокрытых областей - Будет ли наша бизнес-архитектура иметь избыточные элементы, и есть ли в ней"пробелы"?

Инструменты бизнес-анализа для бизнес-аналитика. Contents . Определить методы анализа рынка и источники получения информации по рынку.

Как осуществляется управление бизнес-процессами в организации — читайте в этой статье. Все возможные виды бизнеса и их краткую характеристику вы можете найти здесь. Методы анализа Выделяют несколько методик оценки процессов. С помощью любой из них можно рассмотреть этапы производственного цикла компании, оптимизировать работу предприятия. -анализ Данный способ предполагает изучение процесса с помощью определения его слабых и сильных сторон, возможностей улучшения и угроз снижения эффективности.

Опрос руководства и работников предприятия. Обработка полученных результатов, оценка общих моментов в ответах. -анализ является инструментом подробной оценки процесса, результаты исследования могут быть использованы для дальнейшего поиска способов оптимизации работы предприятия. Определение проблем процесса Этот метод считается простейшим средством качественного исследования причин низкой эффективности производственного цикла организации.

Его назначение состоит в установлении направления последующего углубленного анализа. Алгоритм процедуры исследования следующий: Формирование схемы бизнес-процесса с помощью отображения выполняемых функций и исполнителей.

Бизнес аналитик на дискавери фезе (Анализ потребностей клиента)

Узнай, как мусор в голове мешает людям больше зарабатывать, и что ты лично можешь сделать, чтобы очистить свои"мозги" от него полностью. Нажми здесь чтобы прочитать!